Python数据分析要学什么数学

互联网 19-7-2

因为不知道所学的数学知识到底有什么用。对于IT公司的研发人员来说，他们在进入大数据相关岗位前，总是觉得要先学点数学，但是茫茫的数学世界，哪里才是数据技术的尽头？

一谈到数据技术，很多人首先想到的是数学，大概是因为数字在数学体系中稳固的位置吧，这也是理所当然的。本文对数据技术的数学基础这个问题进行一些探讨。（推荐学习：Python视频教程）

我们知道数学的三大分支，即代数、几何与分析，每个分支随着研究的发展延伸出来很多小分支。在这个数学体系中，与大数据技术有密切关系的数学基础主要有以下几类。（关于这些数学方法在大数据技术中的应用参见《互联网大数据处理技术与应用》一书， 2017，清华大学出版社）

（1）概率论与数理统计

当然以概率论为基础的信息论在大数据分析中也有一定作用，比如信息增益、互信息等用于特征分析的方法都是信息论里面的概念。

（2）线性代数

（3）最优化方法

（4）离散数学

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